随机变量X的均值为5,标准差也为5,随机变量Y的均值为9,方差为16,则V=2X +3Y的均值与方差分别为( )。
A.22;164
B.22;244
C.37;164
D.37;244
假设随机变量X服从二项分布B(10,0.1),则随机变量X的均值为( ),方差为( ),A.1,0.9B.0.9,1C.1,1D.0.9,0.9
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假设随机变量X服从二项分布B(10.0.1),则随机变量X的均值为( ),方差为( )。A.1,0.9B.0.9,1C.1,1D.0.9,0.9
假设随机变量X服从二项分布B(10,0.1),则随机变量X的均值为( ),方差为( )。 A.1;0.9 B.0.9;1 C.1;1 D.0.9;0.9
关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n
已知X和Y均为正态分布随机变量,X~N(5,100), Y~N(6,121),X和Y的相关系数为0.5,那么随机变量X+Y所服从的分布为:( )。A.均值为5,方差为221的正态分布B.均值为6,方差为221的正态分布C.均值为11,方差为221的正态分布D.均值为11,方差为331的正态分布
有一个样本容量为16的简单随机样本,其均值为1300小时,方差为8100。若按放回抽样计算,则以下正确的有()。A、样本均值的标准差为5.625小时B、样本均值的方差为506.25C、样本均值的方差为2025D、样本均值的标准差90小时E、样本均值的标准差22.5小时
若随机变量,从中随机抽取样本,则为( )。A.样本的方差B. 样本均值C. 样本均值的方差D. 样本均值的均值