一元、多元回归分析,可直线化的曲线回归分析等
生存分析中的回归分析方法
时间序列分析
多元逐步Logistic回归分析
在均衡分析方法中的边际分析方法中,即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度,那么边际值为正说明()。A.因变量随自变量的增加而增加B.因变量随自变量的增加而减少C.因变量为极大D.因变量为极小
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回归分析与相关分析相比,对变量性质的要求是( )。A.因变量是随机的,自变量为给定的非随机变量B.泊变量是随机的,因变量为给定的非随机变量C.两个变量都是随机的,不区分自变量、因变量D.两个变量都是非随机的
在一元线性回妇模型中,回归系数β1的实际意义是( )。A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量C.当自变量X=0时,自变量X的期望值D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是( )。A.相关分析 B.回归分析 C.时间序列分析 D.描述分析
心理学实验中,针对计数数据和计量数据在实验变量上的不同组合,需要使用不同的数据处理方法,下列组合能使用参数检验的有A.自变量为计数数据,因变量为计量数据 B.自变量和因变量都为计量数据 C.自变量为计量数据,因变量为计数数据 D.自变量和因变量都为计数数据
下列市场预测方法中,以时间为自变量、以预测对象为因变量的预测方法有( )。A.回归分析法 B.弹性系数法 C.指数平滑法 D.消费系数法 E.季节波动模型
当自变量的数值增加时,因变量的数值也随之相应增加,这种相关关系是()。当自变量的数值增加时,因变量的数值也随之有减少的趋势,这种相关关系是()。