问题：在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。...
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问题：基因遗传算法的两个常用的结束条件为（）。A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数...
问题：在ε-greedy策略当中，ε的值越大，表示采用随机的一个动作的概率越（），采用当前Q函数值最大的动作的概率越（）。A、大；小B、大；大C、小；小D、小；大...
问题：人工智能会完全替代人类的某些工作，并不会创造新的就业机会。...
问题：深度学习算法中，人可以掌控机器“思考”的具体过程，但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。...
问题：马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中，下一个状态与（）有关。A、外部影响B、主体内因C、历史状态D、当前状态...
问题：以下四个人工智能的应用领域中，与其他三个不同的是（）。A、图像识别与分类B、医学影像分析C、语音识别D、人脸识别与情感计算...
问题：误差的反向传播，即从第一个隐藏层到输出层，逐层修改神经元的连接权值参数，使得损失函数值最小。...
问题：在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次；而问题求解、创作、推理预测被认为是（）的层次。A、感知智能；认知智能B、认知智能；感知智能C、感知智能；感知智能D、认知智能；认知智能...
问题：基因遗传算法中，利用适应度函数表示参数值的大小，判断个体是否应该被淘汰。...
问题：隐藏层中的池化层作用是（）训练参数，对原始特征信号进行采样。A、减少B、增加C、分割D、组合...
问题：人工智能学习玩FlappyBird过程中，只需要人类告诉AI不能碰到水管即可，不需要提供其他信息。...
问题：前馈型神经网络常用于（）。A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测...
问题：在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有（）。A、状态B、动作C、回报D、强化...
问题：（）有跟环境进行交互，从反馈当中进行不断的学习的过程。A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归...
问题：随着人工智能的发展，人和机器的边界可能越来越模糊。...
问题：图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。...
问题：语音识别技术的英文缩写为（）。A、SRTB、CTSC、SPED、ASR...
